DONNÉES

Données

Importez les données de production depuis des tableurs, vérifiez-les, corrigez-les et allouez-les, puis envoyez un historique propre vers le déclin et le bilan matière. Chaque modification est consignée, et tout ressort en CSV, Excel ou JSON.

Contrôles de validation, avec correction en un clic lorsque c’est sans risque
17
Formats Excel lus, ainsi que CSV, TSV et collage
5
Mesures conservées par puits et par jour
11
Formats d’export : CSV, Excel, JSON et piste d’audit
4
Écran Données de Converge : débits journaliers d’huile, d’eau et de gaz d’un puits, pressions en tête de tubing, de fond et de casing, water-cut et GOR tracés en fonction du temps, avec des boutons pour envoyer l’historique vers le déclin et le bilan matière.
Historique journalier d’un puits : débits, pressions, water-cut et GOR, prêt à être envoyé au déclin et au bilan matière.

CE QU’IL FAIT

Un historique de production propre, prêt pour l’ingénierie

L’essentiel du temps d’ingénierie consacré aux données de production passe à les nettoyer. Le module Données lit les tableurs dont vous disposez déjà, fichiers CSV, TSV, texte ou classeurs Excel, et identifie chaque colonne : il détecte la grandeur mesurée et ses unités avec un niveau de confiance et une justification, analyse les dates et signale les ordres de date mélangés, détecte la fréquence de reporting et rapproche les noms de puits. Vous confirmez ou modifiez chaque colonne avant tout import.

Les données importées sont contrôlées par 17 règles de validation : doublons, erreurs d’unité, pics, valeurs figées, lacunes, pression en tête supérieure à la pression de fond, et sauts de GOR ou de water-cut, entre autres. Lorsqu’une correction est sans risque, elle se fait en un clic ; lorsque deux lignes divergent, vous choisissez celle à conserver. L’allocation répartit ensuite les totaux mesurés par essais de puits et heures de production, avec corrections de BS&W et de contraction.

L’historique propre part directement vers Déclin & RTA et Bilan matière. Des outils d’apprentissage automatique signalent les anomalies et estiment les débits là où il manque des compteurs, et la piste d’audit consigne chaque modification.

En bref

  • Import CSV, TSV, texte et Excel, ou collage
  • Détection automatique des colonnes, des unités et des dates
  • Dispositions longue, mono-puits et large
  • Volumes mensuels convertis en débits par jour calendaire
  • 17 contrôles de validation
  • Corrections en un clic lorsque c’est sans risque
  • Allocation par essais de puits et heures de production
  • Corrections de BS&W et de rétrécissement
  • Détection d’anomalies et comptage virtuel
  • Piste d’audit de chaque modification
  • Envoyer vers Déclin et RTA et Bilan matière
  • Export CSV, Excel et JSON

CAPACITÉS CLÉS

Importer, vérifier, allouer et transmettre

Importer

Lisez les fichiers que les équipes de production envoient réellement.

  • Collage, fichiers CSV, TSV et texte
  • Excel .xlsx, .xls, .xlsm, .xlsb et .ods
  • Chaque colonne détectée avec un niveau de confiance et une justification, et modifiable avant l’import
  • Unités détectées et converties ; dates analysées, ordres de date mélangés signalés
  • Détection de la fréquence et rapprochement des noms de puits
  • Une ligne par puits et par date, un seul puits, ou une colonne par puits

Ce qui est stocké

Les mesures dont le travail d’ingénierie a besoin, par puits et par jour.

  • Débits d’huile, de gaz et d’eau
  • Pressions en tête de tubing, en fond de puits, dans le casing et au réservoir
  • Taille de duse et heures de marche
  • Injection d’eau et de gaz
  • Stocké en unités pétrolières, affiché en unités de champ ou métriques

Validation

Les problèmes détectés avant qu’ils n’atteignent une prévision.

  • 17 types d’anomalies, classés en priorité haute, moyenne et basse
  • Doublons, erreurs d’unité, pics, valeurs figées et lacunes
  • Pression en tête de tubing supérieure à la pression de fond
  • Sauts de GOR et de water-cut
  • Corrections en un clic lorsque c’est sans risque ; conserver la ligne n lorsque des doublons divergent
  • Les valeurs négatives bloquent l’import jusqu’à confirmation

Allocation

Répartissez les totaux mesurés entre les puits.

  • Allocation par essai de puits multiplié par les heures de marche, ou par débits enregistrés
  • Corrections de BS&W et de rétrécissement
  • Vérifiez avant d’appliquer

Outils d’apprentissage automatique

Une aide sur les données éparses et bruitées, clairement signalée comme telle.

  • Détection d’anomalies par filtre de Hampel et détection de points de rupture
  • Comptage virtuel par duse de Gilbert et IPR linéaire, ou par processus gaussien
  • Prévision rapide par processus gaussien avec P10, P50 et P90
  • Classement des candidats
  • Entraîné et testé sur des données synthétiques, comme l’indique l’application

Audit et export

Sachez qui a modifié quoi, et emportez les données partout.

  • Chaque modification des données consignée dans la piste d’audit
  • CSV en unités de champ ou métriques
  • Classeur Excel avec feuilles production, puits et audit
  • Export JSON
  • Piste d’audit en CSV

DÉROULEMENT

D’un tableur à une prévision

  1. Importer

    Déposez un fichier CSV ou Excel, ou collez un tableau. Vérifiez les colonnes, les unités et les noms de puits détectés.

  2. Valider

    Examinez les anomalies par gravité et appliquez les corrections, ou conservez les lignes manuellement.

  3. Allouer

    Répartissez les totaux mesurés par essais de puits et heures de production, avec BS&W et contraction.

  4. Examinez les séries temporelles

    Tracez par puits les débits, les pressions, le water-cut et le GOR, et excluez des points.

  5. Transmettre

    Envoyez un puits vers Déclin & RTA, ou le champ vers Bilan matière.

  6. Exporter

    Téléchargez en CSV, Excel ou JSON, ainsi que la piste d’audit.

VALIDATION

Conversion d’unités vérifiée à la deuxième décimale

La gestion des unités à l’import est un cas de validation à part entière, car une erreur d’unité est l’erreur de données la plus coûteuse.

ContrôleRéférenceConvergeTolérance
Conversion d’unités à l’import, 40 m³/d et 25 barg (V24)251,59 bbl/d et 377,29 psiaConcordantExact à 2 décimales

Pas encore développés : les connecteurs vers historians et bases de données de production, l’ingestion planifiée et la modélisation de réseaux d’allocation. Les outils d’apprentissage automatique sont entraînés et testés sur des données synthétiques.

DONNÉES D’ENTRÉE ET RÉSULTATS

Ce qui entre, ce qui sort

Données d’entrée

  • Fichiers CSV, TSV et texte
  • Classeurs Excel
  • Tableaux collés
  • Essais de puits et heures de production, pour l’allocation

Résultats

  • Historique journalier ou mensuel validé par puits
  • Liste des anomalies avec corrections appliquées
  • Débits alloués
  • Signalement des anomalies et estimations par compteur virtuel
  • Piste d’audit

Exports

  • production_field_units.csv et production_metric_units.csv
  • converge_data.xlsx avec les feuilles production, puits et audit
  • converge_data.json
  • audit_trail.csv
  • data.parseTable et data.validate via l’API REST et MCP

FAQ

Données : questions fréquentes

Quels types de fichiers puis-je importer ?

Fichiers CSV, TSV et texte, classeurs Excel (.xlsx, .xls, .xlsm, .xlsb et .ods), ou un tableau collé.

Converge convertit-il les unités à l’import ?

Oui. Les unités sont détectées à partir des en-têtes, converties et stockées en unités pétrolières, puis affichées en unités de terrain ou métriques. La conversion est un cas de validation à part entière.

Quels contrôles sont appliqués aux données ?

17 règles de validation, dont doublons, erreurs d’unité, pics, valeurs figées, lacunes, pression en tête de tubing supérieure à la pression de fond, et sauts de GOR ou de water-cut, avec correction en un clic lorsque c’est sans risque.

Puis-je récupérer mes données ?

Oui, à tout moment : CSV en unités de terrain ou métriques, classeur Excel, JSON, et la piste d’audit en CSV.

Converge peut-il lire les données de notre historian ?

Pas encore. Les connecteurs vers historians et bases de données de production ainsi que l’ingestion planifiée ne sont pas développés ; l’import se fait par fichier ou par collage, et l’API REST peut analyser des tableaux.

Transformez vos tableurs en historique propre.