DADOS

Dados

Traga dados de produção de planilhas, verifique-os, corrija-os e aloque-os, e depois envie o histórico limpo para declínio e balanço de materiais. Toda alteração é registrada, e tudo volta a sair em CSV, Excel ou JSON.

Verificações de validação, com correções em um clique quando seguras
17
Leitura de formatos Excel, além de CSV, TSV e colagem
5
Medições armazenadas por poço e por dia
11
Formatos de exportação: CSV, Excel, JSON e a trilha de auditoria
4
Tela de dados do Converge: vazões diárias de óleo, água e gás de um poço, pressões na coluna, de fundo e no revestimento, BSW e RGO plotados em função do tempo, com botões para enviar o histórico ao declínio e ao balanço de materiais.
Histórico diário de um poço: vazões, pressões, corte de água e RGO, pronto para enviar a declínio e balanço de materiais.

O QUE FAZ

Histórico de produção limpo, pronto para a engenharia

A maior parte do tempo de engenharia com dados de produção é gasta limpando-os. O módulo Dados lê as planilhas que você já tem, arquivos CSV, TSV, texto ou pastas de trabalho do Excel, e identifica o que é cada coluna: detecta a grandeza medida e suas unidades com um grau de confiança e uma justificativa, interpreta datas e sinaliza formatos de data misturados, detecta a frequência de reporte e associa os nomes dos poços. Você confirma ou altera qualquer coluna antes que algo seja importado.

Os dados importados são verificados por 17 regras de validação: duplicatas, erros de unidade, picos, valores constantes, lacunas, pressão na coluna acima da pressão de fundo e saltos de RGO ou corte de água, entre outras. Quando uma correção é segura, basta um clique; quando duas linhas divergem, você escolhe qual manter. Em seguida, a alocação distribui os totais medidos por teste de poço e horas de produção, com correções de BS&W e encolhimento.

O histórico limpo vai direto para Declínio e RTA e Balanço de materiais. Ferramentas de aprendizado de máquina sinalizam anomalias e estimam vazões onde faltam medidores, e a trilha de auditoria registra cada alteração.

Em resumo

  • Importação de CSV, TSV, texto e Excel, ou colagem
  • Detecção automática de colunas, unidades e datas
  • Layouts longo, de poço único e largo
  • Volumes mensais convertidos em vazões por dia-calendário
  • 17 verificações de validação
  • Correções com um clique quando seguras
  • Alocação por teste de poço e horas de produção
  • Correções de BS&W e encolhimento
  • Detecção de anomalias e medição virtual de vazão
  • Trilha de auditoria de cada alteração
  • Enviar para Declínio e RTA e Balanço de materiais
  • Exportação em CSV, Excel e JSON

PRINCIPAIS RECURSOS

Importe, verifique, aloque e repasse

Importar

Leia os arquivos que as equipes de produção realmente enviam.

  • Colagem, arquivos CSV, TSV e texto
  • Excel .xlsx, .xls, .xlsm, .xlsb e .ods
  • Cada coluna detectada com um grau de confiança e uma justificativa, editável antes da importação
  • Unidades detectadas e convertidas; datas interpretadas, com formatos de data misturados sinalizados
  • Detecção de frequência e correspondência de nomes de poços
  • Uma linha por poço e data, um único poço, ou uma coluna por poço

O que é armazenado

As medições de que o trabalho de engenharia precisa, por poço e por dia.

  • Vazões de óleo, gás e água
  • Pressão na cabeça da coluna, de fundo, no revestimento e do reservatório
  • Abertura do choke e horas em produção
  • Injeção de água e de gás
  • Armazenado em unidades de campo de petróleo, exibido em unidades de campo ou métricas

Validação

Problemas encontrados antes de chegarem a uma previsão.

  • 17 tipos de problema, classificados em alta, média e baixa prioridade
  • Duplicatas, erros de unidade, picos, valores constantes e lacunas
  • Pressão na coluna acima da pressão de fundo
  • Saltos de RGO e de BSW
  • Correções com um clique quando seguras; mantenha a linha n quando duplicatas divergem
  • Valores negativos bloqueiam a importação até serem confirmados

Alocação

Distribua os totais medidos de volta aos poços.

  • Alocação por teste de poço multiplicado pelas horas em produção, ou pelas vazões registradas
  • Correções de BS&W e encolhimento
  • Verifique antes de aplicar

Ferramentas de aprendizado de máquina

Ajuda com dados esparsos e ruidosos, claramente identificada como tal.

  • Detecção de anomalias por filtro de Hampel e detecção de pontos de mudança
  • Medição virtual de vazão por choke de Gilbert e IPR linear, ou por processo gaussiano
  • Previsão rápida por processo gaussiano com P10, P50 e P90
  • Classificação dos candidatos
  • Treinado e testado com dados sintéticos, como o aplicativo informa

Auditoria e exportação

Saiba quem alterou o quê e leve os dados para qualquer lugar.

  • Toda alteração nos dados registrada na trilha de auditoria
  • CSV em unidades de campo ou métricas
  • Pasta de trabalho do Excel com planilhas de produção, poços e auditoria
  • Exportação JSON
  • Trilha de auditoria em CSV

FLUXO DE TRABALHO

De uma planilha a uma previsão

  1. Importar

    Solte um arquivo CSV ou Excel, ou cole uma tabela. Confira as colunas, unidades e nomes de poços detectados.

  2. Valide

    Revise os problemas por gravidade e aplique as correções, ou mantenha as linhas manualmente.

  3. Aloque

    Distribua os totais medidos por teste de poço e horas de produção, com BS&W e encolhimento.

  4. Revise as séries temporais

    Plote vazões, pressões, BSW e RGO por poço, e exclua pontos.

  5. Encaminhe

    Envie um poço para Declínio e RTA, ou o campo para Balanço de materiais.

  6. Exportar

    Baixe CSV, Excel ou JSON, e a trilha de auditoria.

VALIDAÇÃO

Conversão de unidades verificada até a segunda casa decimal

O tratamento de unidades na importação é um caso de validação nomeado, porque um erro de unidade é o erro de dados mais caro.

VerificaçãoReferênciaConvergeTolerância
Conversão de unidades na importação, 40 m³/d e 25 barg (V24)251,59 bbl/d e 377,29 psiaConfereExato com 2 casas decimais

Ainda não implementados: conectores para historian e banco de dados de produção, ingestão agendada e modelagem de rede de alocação. As ferramentas de aprendizado de máquina são treinadas e testadas com dados sintéticos.

ENTRADAS E SAÍDAS

O que entra, o que sai

Entradas

  • Arquivos CSV, TSV e de texto
  • Pastas de trabalho do Excel
  • Tabelas coladas
  • Testes de poço e horas de produção, para alocação

Saídas

  • Histórico diário ou mensal validado por poço
  • Lista de problemas com as correções aplicadas
  • Vazões alocadas
  • Sinalização de anomalias e estimativas por medição virtual
  • Trilha de auditoria

Exportações

  • production_field_units.csv e production_metric_units.csv
  • converge_data.xlsx com planilhas de produção, poços e auditoria
  • converge_data.json
  • audit_trail.csv
  • data.parseTable e data.validate pela API REST e por MCP

FAQ

Dados: perguntas frequentes

Quais tipos de arquivo posso importar?

Arquivos CSV, TSV e texto, pastas de trabalho do Excel (.xlsx, .xls, .xlsm, .xlsb e .ods), ou uma tabela colada.

O Converge converte unidades na importação?

Sim. As unidades são detectadas pelos cabeçalhos, convertidas e armazenadas em unidades de campo e exibidas em unidades de campo ou métricas. A conversão é um caso de validação nomeado.

Quais verificações são aplicadas aos dados?

17 regras de validação, incluindo duplicatas, erros de unidade, picos, valores constantes, lacunas, pressão na coluna acima da pressão de fundo e saltos de RGO ou de BSW, com correções em um clique quando seguras.

Posso extrair meus dados depois?

Sim, a qualquer momento: CSV em unidades de campo ou métricas, uma pasta de trabalho do Excel, JSON e a trilha de auditoria em CSV.

O Converge consegue ler do nosso historian?

Ainda não. Conectores para historian e banco de dados de produção e a ingestão agendada não estão implementados; a importação é por arquivo ou colagem, e a API REST consegue interpretar tabelas.

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